Diego Molina
Ingeniero de Sistemas · Desarrollador full-stack senior y DevOps
Diseño y construyo sistemas de información completos —del modelo de datos al despliegue en producción— para entidades del Estado, startups tecnológicas y empresas que necesitan automatizar operaciones que hoy viven en hojas de cálculo y correos.
Trabajo solo o liderando equipos pequeños, y me hago cargo del ciclo entero: levantamiento de requisitos, arquitectura, desarrollo, infraestructura, despliegue y soporte en producción. Cuando contratas a Kortek no hay un ejecutivo de cuenta en el medio ni un equipo rotando: hablas con quien escribe el código y responde cuando algo falla a las once de la noche.
Diez años de ejercicio profesional, seis publicaciones académicas de machine learning y experiencia real llevando a producción sistemas con decenas de miles de usuarios concurrentes.
LinkedIn Referencias verificables bajo solicitud
En qué soy fuerte
Arquitectura backend
Diseño dirigido por el dominio, CQRS y arquitectura hexagonal en sistemas donde un error cuesta caro. Mensajería con RabbitMQ y Kafka, y lecturas por WebSockets con patrón observador en lugar de sondeo.
IA aplicada
Recuperación aumentada sobre bases de conocimiento con citación por párrafo, OCR sobre documentos oficiales, y agentes con uso de herramientas. IA donde aporta valor medible, no como argumento de venta.
Plataformas data-driven
Sistemas donde la configuración define el comportamiento: módulos de negocio declarados en contrato, formularios y permisos parametrizables, y frontend genérico que se renderiza desde el backend.
DevOps multinube e infraestructura
AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud y Cloudflare. Kubernetes sobre k3s, Terraform, Docker y proxies inversos. Despliegue, observabilidad y respaldo, no solo el código.
Seis publicaciones de machine learning
Todas enlazadas a la fuente original. Es la parte de mi trabajo que cualquiera puede verificar de forma independiente, sin pedirme nada.
- Sensors · MDPI · 2021 Correlation Analysis of Different Measurement Places of Galvanic Skin Response in Test Groups Facing Pleasant and Unpleasant Stimuli3.er autor · DOI 10.3390/s21124210
- J. Theor. Appl. Inf. Technol. · 2021 Classification and features selection method for obesity level predictionPrimer autor · Vol. 99, n.º 11
- Procedia Comput. Sci. · 2021 Predictive model for the identification of activities of daily living (ADL) in indoor environments using classification techniques based on Machine Learning
- Springer LNCS · 2022 Semi-supervised Adaptive Method for Human Activities Recognition (HAR)DOI 10.1007/978-3-031-10539-5_1
- Springer LNCS · 2020 Bayesian Classifiers in Intrusion Detection Systems3.er autor · DOI 10.1007/978-3-030-45778-5_26
- Autom. Control Comput. Sci. · 2024 Sensors and Machine Learning Algorithms for Location and POSTURE Activity Recognition in Smart EnvironmentsDOI 10.3103/S0146411624010048
Con qué trabajo
- Nubes
- AWS (EC2, ECS Fargate) · Azure · Google Cloud · Oracle Cloud · Cloudflare (Workers, Pages, D1, R2, Tunnel, Access)
- Orquestación
- Docker · Docker Compose · Kubernetes (k3s) · Terraform · nginx · Apache · Caddy · PM2
- Lenguajes
- TypeScript · Python · Java · C# · PHP · Solidity
- Backend
- NestJS · Express · FastAPI · Flask · Spring Boot · .NET (Clean Architecture / DDD) · Payload
- Frontend
- Next.js · React · Angular · Lit · PixiJS
- Móvil
- React Native / Expo · Capacitor · Flutter
- Datos
- PostgreSQL · MySQL · SQL Server · Prisma · Sequelize · Drizzle · pgvector · ChromaDB
- Mensajería
- RabbitMQ · Kafka · MQTT · WebSockets
- IA aplicada
- Claude · Gemini · OpenAI · Cloud Vision · RAG con embeddings · OCR · agentes con uso de herramientas
- Web3
- Solidity · ERC-1155 · ERC-3643 · WebAuthn / passkeys · oráculos de aleatoriedad · IPFS
- Ingeniero de Sistemas Universidad de la Costa (CUC), 2017–2022
- Técnico en Sistemas SENA, 2014–2016
- WorldQuant Applied Data Science Lab 2025
- Inteligencia Artificial Universidad Distrital, 2024
- IBM Cybersecurity Fundamentals 2023
- AWS Cloud Technical Essentials · Platzi (Full Stack JS, AWS ×3, Node/Express, Git)
- EF SET C1 Advanced Inglés
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